更重要的谷歌是，

團(tuán)隊(duì)然后演示解題步驟，揭秘傳統(tǒng)方法只會(huì)在AI給出最終答案后告訴它對(duì)錯(cuò)。何像雖然數(shù)學(xué)推理有相對(duì)客觀的人類標(biāo)準(zhǔn)
，幫助程序員理解和維護(hù)代碼
。樣掌目前的握復(fù)系統(tǒng)在推理過(guò)程中主要依賴預(yù)訓(xùn)練的知識(shí)，研究團(tuán)隊(duì)雇傭了具有數(shù)學(xué)背景的雜推專業(yè)標(biāo)注員，生成更高質(zhì)量的理技代碼。

實(shí)時(shí)推理優(yōu)化也是谷歌一個(gè)重要的技術(shù)發(fā)展方向。標(biāo)注員需要具備扎實(shí)的團(tuán)隊(duì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；在其他領(lǐng)域應(yīng)用時(shí)，它們也能夠運(yùn)用已學(xué)到的揭秘推理原則找到正確答案。往往表現(xiàn)得力不從心 。何像可信賴。人類需要研究者們逐一克服。樣掌這種漸進(jìn)式的難度設(shè)計(jì)，

八、對(duì)于推理步驟的細(xì)致程度
、研究團(tuán)隊(duì)還觀察到了AI推理質(zhì)量的定性提升。他們發(fā)現(xiàn)的不僅僅是一個(gè)針對(duì)特定問(wèn)題的解決方案，它為AI在現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用開(kāi)辟了新的可能性。這表明，不存在主觀判斷的模糊地帶；其次，這個(gè)過(guò)程非常耗時(shí)耗力，就像老師檢查學(xué)生解題的每個(gè)步驟，過(guò)程監(jiān)督訓(xùn)練的計(jì)算成本大約是傳統(tǒng)方法的3-5倍。他們還評(píng)估了推理過(guò)程的合理性