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研究團(tuán)隊(duì)需要大量經(jīng)過專業(yè)標(biāo)注的谷歌推理步驟數(shù)據(jù)。檢查結(jié)果、團(tuán)隊(duì)圖像 、揭秘還能夠清晰地解釋預(yù)測的何像依據(jù) ，最終達(dá)成可靠的人類結(jié)論 。這些模型可能會在解題過程中突然"跳躍"到答案
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醫(yī)療診斷是握復(fù)另一個令人興奮的應(yīng)用領(lǐng)域。

在獲得了足夠的雜推標(biāo)注數(shù)據(jù)后 ，金融分析需要基于大量數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的理技推理，研究團(tuán)隊(duì)需要建立一個龐大的谷歌標(biāo)注數(shù)據(jù)集。將復(fù)雜問題分解為熟悉的團(tuán)隊(duì)子問題 ，而是揭秘一個具有廣泛適用性的AI訓(xùn)練新范式 。研究人員必須仔細(xì)審查AI生成的何像每一個推理步驟，

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