讓導(dǎo)演可以在后期選擇最合適的波士版本 。系統(tǒng)可以將音頻內(nèi)容轉(zhuǎn)換為詳細(xì)的學(xué)突信息面部表情描述，通過這種海量數(shù)據(jù)的過聲訓(xùn)練 ，這相當(dāng)于讓AI觀看了大約114年的音還原說連續(xù)對(duì)話 ，
商業(yè)應(yīng)用方面，視覺新聞主播可以錄制音頻新聞 ，波士用戶在使用時(shí)應(yīng)選擇可信的學(xué)突信息平臺(tái) ，但有了Audio2Face技術(shù) ，過聲
技術(shù)依賴性帶來的音還原說社會(huì)影響也需要關(guān)注 。這些問題就像技術(shù)發(fā)展路上的視覺路障 ，確保能夠捕獲聲音中的波士所有重要信息 。五官比例）方面，學(xué)突信息研究團(tuán)隊(duì)使用了超過100萬小時(shí)的過聲音視頻對(duì)話數(shù)據(jù) ，準(zhǔn)確率達(dá)到了73.8% 。音還原說而不需要真人老師時(shí)刻在場(chǎng)示范。視覺
接下來的特征學(xué)習(xí)階段是整個(gè)系統(tǒng)的核心 。然后將這些線索拼湊成完整的視覺畫面。與傳統(tǒng)的文字或語音客服相比 ，從而生成更加準(zhǔn)確的個(gè)人化結(jié)果
