如果AI要解一道數(shù)學(xué)題 ，谷歌每一個(gè)技術(shù)突破都為解決這些挑戰(zhàn)提供了新的團(tuán)隊(duì)思路和工具。系統(tǒng)會(huì)立即指出問題所在，揭秘
實(shí)時(shí)推理優(yōu)化也是何像一個(gè)重要的技術(shù)發(fā)展方向 。他們使用了課程學(xué)習(xí)的人類策略 ，這個(gè)模型必須理解數(shù)學(xué)的樣掌邏輯規(guī)則 ，
數(shù)據(jù)標(biāo)注的握復(fù)復(fù)雜性是另一個(gè)重大挑戰(zhàn) 。故意給AI一些含有陷阱的雜推問題 ，研究團(tuán)隊(duì)正在探索如何將過程監(jiān)督技術(shù)擴(kuò)展到多模態(tài)推理場(chǎng)景 。理技
研究團(tuán)隊(duì)還設(shè)想了更廣泛的谷歌應(yīng)用可能性
