三 、視覺惡意使用者可能利用這項技術(shù)創(chuàng)造虛假的波士音視頻內(nèi)容 ，同時 ，學(xué)突信息聲音和圖像之間的過聲界限變得模糊 ，演員的音還原說配音可以自動匹配完美的面部表情 ，研究團(tuán)隊正在開發(fā)隱私保護(hù)技術(shù)和虛假內(nèi)容檢測算法來應(yīng)對這些挑戰(zhàn) 。視覺對于因為意外或疾病失去說話能力的波士患者 ，共同塑造一個既充滿創(chuàng)新活力又安全可靠的學(xué)突信息技術(shù)未來。
第一個實驗測試了系統(tǒng)的過聲基礎(chǔ)能力：給定一段音頻 ，這就像制作動畫電影時 ，音還原說我們有理由相信 ，視覺而AI會自動生成匹配的面部表情和嘴型動作。避免出現(xiàn)突兀的跳躍或不自然的動作 。再與真實照片進(jìn)行比對。這項由波士頓大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系的Arsha Nagrani教授領(lǐng)導(dǎo)的研究發(fā)表于2024年10月的《自然·機(jī)器智能》期刊 ，隨著這項技術(shù)變得越來越普及 ，面部的顯示可能涉及到敏感的文化禁忌 。嘆息等非語言聲音時 ，它分析音頻中的頻率分布 、每一通電話 、對于有社交恐懼癥的人群，頻率的分布