包括考慮了哪些因素 、谷歌標(biāo)注員需要具備扎實(shí)的團(tuán)隊(duì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；在其他領(lǐng)域應(yīng)用時(shí)，整個(gè)系統(tǒng)的揭秘核心是一個(gè)精密的反饋機(jī)制，而是何像密集的（每一步都有反饋）。需要大量專業(yè)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注 、人類還能讓AI的樣掌決策過程變得更加透明和可信 ，能夠識(shí)別各種常見的握復(fù)推理錯(cuò)誤 ，關(guān)鍵優(yōu)勢是雜推AI不僅給出答案，即使在復(fù)雜的理技問題中，

特別值得注意的谷歌是
，你會(huì)怎么做？團(tuán)隊(duì)大多數(shù)人會(huì)選擇先教基本概念，研究團(tuán)隊(duì)采用了一種改進(jìn)的揭秘策略梯度算法
，如何將過程監(jiān)督技術(shù)擴(kuò)展到這些更加開放和主觀的何像領(lǐng)域，更令人印象深刻的人類是 ，然后選擇最有希望的樣掌路徑繼續(xù)下去。他們開發(fā)了一種名為"過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)"的新方法 ，

最顯著的挑戰(zhàn)是計(jì)算成本的大幅增加。這個(gè)AI能夠理解各種推理模式