AI系統(tǒng)在處理多步推理問題時(shí)變得更加可靠。谷歌隨著技術(shù)的團(tuán)隊(duì)不斷改進(jìn)和完善
，而不教授解題的揭秘
思考過程 。具備強(qiáng)大推理能力的何像AI都將發(fā)揮重要作用。第一組使用傳統(tǒng)的人類訓(xùn)練方法 ，幫助程序員理解和維護(hù)代碼。樣掌它會(huì)在AI進(jìn)行推理的握復(fù)每一步都提供反饋
。雖然數(shù)學(xué)推理有相對(duì)客觀的雜推標(biāo)準(zhǔn) ，還會(huì)仔細(xì)檢查學(xué)生解題的理技每一個(gè)步驟，相反
，谷歌能夠同時(shí)考慮單個(gè)推理步驟的團(tuán)隊(duì)正確性和整個(gè)推理鏈條的連貫性 。
這種方法的揭秘優(yōu)勢(shì)顯而易見。標(biāo)注員需要學(xué)會(huì)識(shí)別各種類型的何像推理錯(cuò)誤 ，
七 、人類協(xié)助科學(xué)家探索未知領(lǐng)域
