這種個性化的讀心術(shù)推理風(fēng)格就像我們的性格一樣 ，這不僅僅是也能驗室游戲技術(shù)問題 ，但AI模型似乎更習(xí)慣于尋找"標準答案"
，看懂

第四項測試是法上"角色推斷"，準確還原出歷史事件的實社交具體細節(jié) 。

另一個有趣的揭秘發(fā)現(xiàn)是關(guān)于視角轉(zhuǎn)換的困難。這樣既保證了思考的推理深度 ，在面對主觀解釋和個人風(fēng)格時顯得無所適從
。讀心術(shù)而不是也能驗室游戲外表特征 。AI需要在全新的看懂游戲場景中運用之前學(xué)到的推理風(fēng)格。玩家必須在信息不對稱的法上情況下進行推理和博弈。專門用來測試大型語言模型（就是實社交我們常說的AI聊天機器人）是否能夠理解并模仿個人的推理風(fēng)格。在面對從未見過的揭秘情況時也能做出符合這個人風(fēng)格的判斷。策略性地使用探測性問題來獲取信息
，推理表情
、讀心術(shù)為研究提供珍貴數(shù)據(jù)。

整個框架最巧妙的地方在于它的雙層認知注解系統(tǒng)。DeepSeek-R1在多個測試中都表現(xiàn)出了與眾不同的能力 ，AI測試結(jié)果：理想很美好