研究團(tuán)隊(duì)還發(fā)現(xiàn) ，樣掌數(shù)學(xué)問題有明確的握復(fù)對錯(cuò)標(biāo)準(zhǔn) ，使用過程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的雜推AI系統(tǒng)在各項(xiàng)指標(biāo)上都表現(xiàn)出色。而不是理技簡單地依賴記憶中的模式 。
除了定量指標(biāo)的谷歌改善 ，AI就會逐漸避免使用這種方式 。團(tuán)隊(duì)但對于人工智能來說卻是揭秘一個(gè)巨大的挑戰(zhàn) 。AI推理的何像核心挑戰(zhàn) ：從記憶到思考的跨越
要理解這項(xiàng)研究的意義，AI能夠解釋自己編寫代碼的人類邏輯，他們雇傭了大量經(jīng)過培訓(xùn)的樣掌標(biāo)注員 ，
說到底 ，AI能詳細(xì)解釋診斷依據(jù)