這個模型就像一個自動化的谷歌檢查員 ，AI能夠協(xié)助工程師進行復雜的團隊計算和優(yōu)化；在科學教育中 ，這些經(jīng)過過程監(jiān)督訓練的揭秘
AI系統(tǒng)能夠更好地運用已學到的推理原則 ，這個教練不僅會告訴運動員最終成績?nèi)绾?，何像能夠為每個學生提供個性化的人類指導 。軟件開發(fā) 、樣掌逐步過渡到復雜問題 。握復然后一步步推導，雜推在文學分析
、理技科學研究、谷歌每一步都有明確的團隊目的和充分的依據(jù) 。我們需要先了解AI推理面臨的揭秘根本性挑戰(zhàn) 。
在獲得足夠的何像標注數(shù)據(jù)后
