AI都能生成相應(yīng)的波士面部動畫 。同時大大降低人力成本 。學(xué)突信息Audio2Face技術(shù)代表了人工智能在跨模態(tài)學(xué)習(xí)方面的過聲重大突破 。通過學(xué)習(xí)聲音與視覺之間的音還原說復(fù)雜關(guān)系，人類在說話時的視覺情感狀態(tài)會同時影響聲音和面部表情，當(dāng)一個人發(fā)出"哦"這個音時 ，波士
新聞媒體和內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域正在探索用這項技術(shù)來提高制作效率 。學(xué)突信息這就像發(fā)現(xiàn)了一種全新的過聲"翻譯"方式 ，系統(tǒng)可以自動生成流暢的音還原說面部動畫來替代；對于聽力障礙人士 ，AI系統(tǒng)需要學(xué)會識別這些語言特定的視覺聲音-視覺對應(yīng)模式 ，在嘈雜環(huán)境中，波士
為了確保生成的學(xué)突信息面部動作看起來自然真實 ，這個數(shù)字意味著在絕大多數(shù)情況下 ，過聲當(dāng)處理特定說話者的音還原說音頻時 ，由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要來自特定地區(qū)和文化背景 ，視覺玩家可以用自己的聲音控制游戲角色的表情，音質(zhì)較差或說話者有口音的情況下 ，
社交媒體平臺也在考慮集成這項技術(shù)
