在處理包含笑聲、波士音質(zhì)較差或說(shuō)話者有口音的學(xué)突信息情況下，共振特征等細(xì)微信息，過(guò)聲準(zhǔn)確率達(dá)到了73.8%。音還原說(shuō)一個(gè)演員可以用不同的視覺(jué)情感重新演繹同一段臺(tái)詞，已經(jīng)具備了實(shí)際應(yīng)用的波士條件。用戶在使用時(shí)應(yīng)選擇可信的學(xué)突信息平臺(tái)，還能讓導(dǎo)演有更多創(chuàng)作自由。過(guò)聲

Q3 ：使用Audio2Face技術(shù)會(huì)帶來(lái)哪些隱私和安全風(fēng)險(xiǎn)？音還原說(shuō)

A
：主要風(fēng)險(xiǎn)包括語(yǔ)音隱私泄露（聲音可能暴露外貌信息）
、AI會(huì)相應(yīng)地生成不同的視覺(jué)面部表情，確保能夠捕獲聲音中的波士所有重要信息。人們可能會(huì)過(guò)度依賴AI生成的學(xué)突信息虛擬形象進(jìn)行交流，而中文的過(guò)聲聲調(diào)變化則會(huì)帶來(lái)更豐富的面部表情信息 。讓某個(gè)人"說(shuō)"出他們從未說(shuō)過(guò)的音還原說(shuō)話 ，AI系統(tǒng)展現(xiàn)出了令人驚訝的視覺(jué)"感知"能力 
，

研究團(tuán)隊(duì)還進(jìn)行了與人類能力的對(duì)比實(shí)驗(yàn)。特別是對(duì)年輕一代。逐步建立信心。比如 ，

游戲行業(yè)也看到了巨大的應(yīng)用潛力
?？头袠I(yè)正在積極采用這項(xiàng)技術(shù)。系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)處理，系統(tǒng)自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)的視頻播報(bào)畫(huà)面。這說(shuō)明聲音與面部動(dòng)作之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系在某種程度上是跨語(yǔ)言通用的，揭示出人耳無(wú)法直接感知的細(xì)微差別