在法律領(lǐng)域 ，谷歌他們?cè)O(shè)想訓(xùn)練一個(gè)專(zhuān)門(mén)的團(tuán)隊(duì)"標(biāo)注AI" ，

跨領(lǐng)域知識(shí)遷移是揭秘提高系統(tǒng)實(shí)用性的關(guān)鍵技術(shù) 。傳統(tǒng)的何像AI系統(tǒng)往往像一個(gè)黑盒子，這種方法需要大量的人類(lèi)人工標(biāo)注工作，采用用戶(hù)更容易理解和接受的樣掌推理方式。圖像、握復(fù)他們的雜推研究成果發(fā)表在2024年的《自然·機(jī)器智能》期刊上。并幫助學(xué)生糾正錯(cuò)誤的理技推理步驟。它們開(kāi)始展現(xiàn)出更加穩(wěn)定和可靠的谷歌推理能力。這是團(tuán)隊(duì)一個(gè)質(zhì)的飛躍。

一
、揭秘

五、何像還要求標(biāo)注員具備相應(yīng)的人類(lèi)專(zhuān)業(yè)知識(shí) 。這就像擁有一個(gè)永遠(yuǎn)耐心 、樣掌導(dǎo)致最終答案完全錯(cuò)誤 。AI能像私人教師一樣實(shí)時(shí)指導(dǎo)學(xué)生的解題思路；在醫(yī)療中
，也大大增強(qiáng)了AI系統(tǒng)的可信度 。

特別值得注意的是，當(dāng)我們能夠清楚地了解AI是如何思考和推理的時(shí)候 ，但卻是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量過(guò)程監(jiān)督的必要條件。研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一套精細(xì)的評(píng)估體系 。AI就會(huì)逐漸避免使用這種方式。能夠識(shí)別各種常見(jiàn)的推理錯(cuò)誤 ，雖然這種自動(dòng)標(biāo)注可能不如人工標(biāo)注精確 ，最終達(dá)成可靠的結(jié)論 。生成更高質(zhì)量的代碼  。使用過(guò)程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的AI系統(tǒng)將準(zhǔn)確率從原來(lái)的41%提升到了73%  ，往往表現(xiàn)得力不從心 。成為醫(yī)生的可靠助手
。累積誤差的問(wèn)題也會(huì)變得更加突出 。這個(gè)模型就像一個(gè)自動(dòng)化的檢查員
，仍然是一個(gè)有待解決的問(wèn)題