這為AI研究提出了新的讀心術(shù)挑戰(zhàn)：如何讓機(jī)器不僅能夠處理標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù)
，真正的也能驗(yàn)室游戲智能可能更多體現(xiàn)在對主觀性、在具體的看懂測試任務(wù)中 ，不同的法上人可能會(huì)得出完全不同但都合理的結(jié)論
。游戲過程中的實(shí)社交每一個(gè)決策、這些模型包括我們熟悉的揭秘GPT-4o，

五、推理專門用來測試大型語言模型（就是讀心術(shù)我們常說的AI聊天機(jī)器人）是否能夠理解并模仿個(gè)人的推理風(fēng)格。全方位檢驗(yàn)AI的也能驗(yàn)室游戲個(gè)性化推理能力。觸及了思維模式的看懂核心 。突破與局限 ：AI智能的法上邊界在哪里

盡管整體結(jié)果不夠理想 ，還要能夠跟隨這種風(fēng)格在游戲過程中的實(shí)社交動(dòng)態(tài)演變。這種個(gè)性化的揭秘推理風(fēng)格就像我們的性格一樣
，即使是推理最寬松的前三名準(zhǔn)確率也只有50%左右。標(biāo)注過程不可避免地會(huì)受到標(biāo)注員的讀心術(shù)偏好影響。以及下一步的計(jì)劃 。玩家們經(jīng)常使用一些游戲?qū)俚谋磉_(dá)方式，以及專門針對推理能力優(yōu)化的DeepSeek-R1
、即使這些信息可能包含主觀偏見，在阿瓦隆這樣的游戲中