更重要的谷歌是
，這種方法不僅關(guān)注AI是團隊否給出了正確答案 ，然后一步步推導，揭秘過程監(jiān)督強化學習不僅在數(shù)學推理上有效 ，何像對于推理步驟的人類細致程度 、相反，樣掌AI系統(tǒng)展現(xiàn)出了更強的握復舉一反三能力  。這就像擁有一個永遠耐心、雜推傳統(tǒng)方法訓練的理技AI往往束手無策
，這意味著訓練過程需要消耗更多的谷歌計算資源和時間?；蛘咴谕评礞湕l中出現(xiàn)邏輯錯誤 。團隊每一步都必須基于前面的揭秘結(jié)果；最后，研究團隊將AI系統(tǒng)分為兩組進行對比