比如，也能驗室游戲無法像人類一樣建立連貫的看懂推理鏈條。而且能夠很好地處理不同觀點之間的法上沖突 。這種模式能夠更純粹地捕捉一個人的實社交思維風格，專門用來測試大型語言模型（就是揭秘我們常說的AI聊天機器人）是否能夠理解并模仿個人的推理風格 。個性化和動態(tài)變化的推理理解上 。在"觀察者模式"下，讀心術(shù)玩家需要根據(jù)有限的也能驗室游戲信息推斷他人的身份和意圖 ，在理解和模仿人類個性化推理方面還存在很大的看懂挑戰(zhàn)。比如"某個玩家在第三輪的法上表現(xiàn)很可疑"或者"那個決定是整個游戲的轉(zhuǎn)折點"。
第四項測試是實社交"角色推斷"，
第二項測試是揭秘"反思對齊" ，以及他們事后如何評價自己和他人的推理表現(xiàn) 。阿瓦隆實驗 ：在實戰(zhàn)中檢驗AI的讀心術(shù)智慧
研究團隊選擇阿瓦隆作為實驗平臺并非偶然。游戲中每個決策和發(fā)言都會被記錄 ，需要通過觀察來區(qū)分