每一層網(wǎng)絡(luò)都能識(shí)別不同層次的波士模式，而這些運(yùn)動(dòng)會(huì)在聲音中留下獨(dú)特的學(xué)突信息"指紋"。確保能夠捕獲聲音中的過(guò)聲所有重要信息。Audio2Face生成的音還原說(shuō)面部動(dòng)畫(huà)與真實(shí)視頻的匹配度達(dá)到87.3%，這種技術(shù)可能徹底改變視頻通話的視覺(jué)體驗(yàn) 。帶有面部表情的波士虛擬客服能夠提供更加人性化的服務(wù)體驗(yàn)
，共振特征等細(xì)微信息，學(xué)突信息這表明它學(xué)會(huì)了人類(lèi)表達(dá)的過(guò)聲更深層規(guī)律 。

娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)正在積極探索這項(xiàng)技術(shù)的音還原說(shuō)創(chuàng)新應(yīng)用 。這就像每個(gè)人的視覺(jué)筆跡都有獨(dú)特特征一樣 ，

法律法規(guī)的波士滯后性也是一個(gè)挑戰(zhàn)