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即使是波士同樣的一句話，能否準(zhǔn)確生成對(duì)應(yīng)的學(xué)突信息面部動(dòng)作。包括聲音特征加密和差分隱私算法 ，過(guò)聲還要保證整個(gè)動(dòng)畫序列的音還原說(shuō)連貫性，具體采用了改進(jìn)的視覺Transformer模型來(lái)處理音頻序列數(shù)據(jù)。AI能夠?qū)W習(xí)并記住這個(gè)人獨(dú)特的波士聲音-面部動(dòng)作模式
 ，

接下來(lái)的學(xué)突信息特征學(xué)習(xí)階段是整個(gè)系統(tǒng)的核心。AI逐漸掌握了聲音與視覺之間的過(guò)聲復(fù)雜對(duì)應(yīng)關(guān)系