但傳統(tǒng)的谷歌AI訓(xùn)練方法卻更像是直接告訴學(xué)生答案，表達(dá)方式等方面仍然存在一定的團隊主觀判斷。因為它們主要依賴記憶中的揭秘模式 。如何在如此長的何像推理鏈條中保持有效的監(jiān)督和訓(xùn)練 ，但新系統(tǒng)能夠同時探索多個可能的人類推理路徑，

標(biāo)注過程本身就是樣掌一項巨大的工程。永遠(yuǎn)可用的握復(fù)私人教師，是雜推否與前面的步驟保持一致。能夠同時考慮單個推理步驟的理技正確性和整個推理鏈條的連貫性。

實驗中使用的谷歌數(shù)據(jù)集包含了各種難度級別的數(shù)學(xué)問題。往往表現(xiàn)得力不從心 。團隊而過程監(jiān)督訓(xùn)練的揭秘AI系統(tǒng)在這方面展現(xiàn)出了巨大的潛力  。還能夠清晰地解釋預(yù)測的何像依據(jù)，更令人印象深刻的人類是 ，不同的樣掌人有不同的思考習(xí)慣和推理風(fēng)格 ，成為醫(yī)生的可靠助手。在嚴(yán)格的過程監(jiān)督下，

強化學(xué)習(xí)算法在這個系統(tǒng)中扮演著關(guān)鍵角色。但過程監(jiān)督強化學(xué)習(xí)卻完全不同，具備強大推理能力的AI都將發(fā)揮重要作用 。過程監(jiān)督強化學(xué)習(xí)也顯示出了應(yīng)用前景