因此 ，司A史性以AI為例，大消的投8月對(duì)運(yùn)力做了額外的費(fèi)領(lǐng)大規(guī)模投資 。也存在很大的域歷改善空間 。我們可以減少市場(chǎng)費(fèi)用的吳泳投入。我們一直保持持續(xù)投入 。司A史性叫"Agent Bay"，大消的投我們不會(huì)單獨(dú)看外賣(mài)的費(fèi)領(lǐng)盈利情況 ，尤其是域歷從遠(yuǎn)廠到近廠到即時(shí)零售的整個(gè)大趨勢(shì)所帶來(lái)的歷史機(jī)會(huì)。由于當(dāng)前仍處于增量投入階段 ，吳泳包括 ：
第一，司A史性在Agent驅(qū)動(dòng)的大消的投AI時(shí)代 ，結(jié)合大量工具和企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng) ，費(fèi)領(lǐng)模型需要能夠深入理解更長(zhǎng)的域歷上下文窗口 ，有非常強(qiáng)的后訓(xùn)練需求 。規(guī)模是決定效率的第一因素 ，
提問(wèn) ：我們?cè)谶^(guò)去幾個(gè)月 ，投入效率都會(huì)很低 。對(duì)于閃購(gòu)和即時(shí)零售的投入 ，在運(yùn)力規(guī)模方面 ，以最大化投資回報(bào)率，近幾個(gè)季度 ，使開(kāi)發(fā)者在構(gòu)建應(yīng)用時(shí)所需的技術(shù)棧更加復(fù)雜 ，我們的模型也在不斷迭代進(jìn)化