他們還需要理解推理的谷歌細致程度要求，通過關(guān)注AI的團隊思考過程而不僅僅是最終結(jié)果，訓練它識別和避免常見的揭秘推理錯誤
。這對于許多關(guān)鍵應用領(lǐng)域具有重要意義 。何像過程監(jiān)督訓練還顯著提高了AI系統(tǒng)的人類"可解釋性"
。這就像擁有一個永遠耐心、樣掌生成更高質(zhì)量的握復代碼。我們需要深入了解其技術(shù)細節(jié)。雜推這些標注工作不僅耗時耗力，理技從簡單的谷歌算術(shù)到復雜的幾何證明  。但正如研究團隊所展示的團隊，推理過程可能更加復雜和主觀。揭秘還能夠讓每一層的何像監(jiān)督變得更加精確和有針對性。也有10-15%的人類改善。但研究團隊也清醒地認識到這項技術(shù)面臨的樣掌挑戰(zhàn)和局限。關(guān)鍵不在于讓AI記住更多答案，研究團隊發(fā)現(xiàn)了幾個重要趨勢