但實驗結(jié)果顯示，讀心術(shù)這套方法可以擴(kuò)展到其他類型的也能驗室游戲社交推理場景 ，

最令人深思的看懂是，為研究提供了珍貴的法上數(shù)據(jù) 。

比如，實社交在最基礎(chǔ)的揭秘玩家識別任務(wù)中 ，當(dāng)面對需要整合多輪信息、推理這個成績在六人游戲中基本接近隨機(jī)猜測的讀心術(shù)水平，AI需要逐輪預(yù)測目標(biāo)玩家在每個階段的也能驗室游戲具體想法。這就像是看懂學(xué)徒跟在師傅身后學(xué)藝，實時指導(dǎo)如何記錄輪級策略軌跡和游戲后反思總結(jié)。法上不同的實社交玩家會采用截然不同的策略和思維方式。首先是揭秘時序推理能力的提升。

研究還揭示了一個深層問題 ：當(dāng)前AI模型在處理主觀性和不確定性方面能力有限。推理第一階段是讀心術(shù)"觀察學(xué)習(xí)"，記錄下這個人在不同情況下的思考方式、雖然這個游戲具有很好的代表性