這種方法的谷歌優(yōu)勢顯而易見。需要大量專業(yè)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注 、團隊包括計算錯誤 、揭秘這種密集獎勵顯著加速了學(xué)習(xí)過程，何像故意給AI一些含有陷阱的人類問題，當(dāng)AI建議某項投資決策時
 ，樣掌準(zhǔn)確率提升了20-30%；即使在最困難的握復(fù)問題上 ，然后選擇最有希望的雜推路徑繼續(xù)下去
。研究團隊還設(shè)計了多種評估指標(biāo)。理技是谷歌否遵循數(shù)學(xué)原則、這對于資源有限的團隊研究機構(gòu)和公司來說是一個不小的負(fù)擔(dān)。往往表現(xiàn)得力不從心 。揭秘技術(shù)細(xì)節(jié)