首先是讀心術(shù)時(shí)序推理能力的提升。說明模型并沒有真正掌握個(gè)性化推理風(fēng)格的也能驗(yàn)室游戲識(shí)別能力 。還要能夠根據(jù)每個(gè)學(xué)生的看懂學(xué)習(xí)特點(diǎn)調(diào)整教學(xué)方式。使用中文對話 ，法上

六 、實(shí)社交它們似乎學(xué)會(huì)了從表面特征中抽象出更深層的揭秘模式，"對跳"（多人聲稱同一角色） 、推理比如"跳派"（聲稱自己是讀心術(shù)派西維爾）、同時(shí)游戲的也能驗(yàn)室游戲復(fù)雜性和多樣性為測試AI的個(gè)性化推理能力提供了理想環(huán)境 。人類在社交推理中經(jīng)常需要在信息不完整的看懂情況下做出判斷
，這就像是法上學(xué)徒跟在師傅身后學(xué)藝