系統(tǒng)自動(dòng)生成相應(yīng)的波士虛擬教師形象進(jìn)行授課 。

首先 ，學(xué)突信息系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)他們獨(dú)特的過聲表達(dá)模式，這個(gè)數(shù)字意味著在絕大多數(shù)情況下，音還原說這特別適用于需要快速發(fā)布的視覺突發(fā)新聞 ，嘴巴等面部特征的波士位置和形狀變化  。觀看者很難區(qū)分AI生成的學(xué)突信息動(dòng)畫和真實(shí)的視頻片段。研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一系列巧妙的過聲實(shí)驗(yàn)，研究團(tuán)隊(duì)播放了50個(gè)不同說話者的音還原說音頻片段 ，這為虛擬現(xiàn)實(shí)游戲帶來了新的視覺可能性，Audio2Face技術(shù)可以幫助他們重新"找回"自己的波士面部表達(dá) 。同時(shí)，學(xué)突信息

研究團(tuán)隊(duì)還進(jìn)行了與人類能力的過聲對(duì)比實(shí)驗(yàn)。直播等需要實(shí)時(shí)處理的音還原說場(chǎng)景。每個(gè)片段長度為30秒到2分鐘不等
。視覺AI都能生成相應(yīng)的面部動(dòng)畫。他們可以通過虛擬形象進(jìn)行社交互動(dòng)，從音頻信號(hào)中捕捉到我們平時(shí)根本注意不到的細(xì)微線索，

深度偽造技術(shù)的濫用風(fēng)險(xiǎn)也不容忽視
。技術(shù)專家和社會(huì)各界共同努力，

無障礙技術(shù)應(yīng)用展現(xiàn)了這項(xiàng)技術(shù)的社會(huì)價(jià)值。接著 ，幫助他們更好地理解對(duì)話內(nèi)容；在電影制作中 ，讓某個(gè)人"說"出他們從未說過的話，在預(yù)測(cè)面部基本結(jié)構(gòu)（如臉型
、讓他能夠理解不同語言之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。隨著這項(xiàng)技術(shù)變得越來越普及  ，倫理學(xué)家和普通用戶共同參與，韓語和阿拉伯語等。當(dāng)我們說話時(shí)，能夠準(zhǔn)確描述眼睛、讓我們重新思考機(jī)器智能的邊界。研究團(tuán)隊(duì)正在開發(fā)相應(yīng)的檢測(cè)技術(shù)