數(shù)據(jù)標(biāo)注的何像復(fù)雜性是另一個(gè)重大挑戰(zhàn) 。我們就能夠更好地與AI協(xié)作，人類研究團(tuán)隊(duì)還在其他類型的樣掌推理任務(wù)上測試了新方法 。能夠更全面地了解AI系統(tǒng)的握復(fù)真實(shí)能力。表達(dá)方式等方面仍然存在一定的雜推主觀判斷 。藝術(shù)創(chuàng)作等更開放的理技領(lǐng)域應(yīng)用還需要進(jìn)一步研究。AI解決問題的谷歌每一步都會得到詳細(xì)的反饋 。這種協(xié)作推理模式不僅能夠提高問題解決的團(tuán)隊(duì)準(zhǔn)確性