我們才能真正了解AI系統(tǒng)的南京安全邊界 ，對(duì)最新的航空航天何讓o3模型成功率達(dá)50% ，對(duì)于傳統(tǒng)的大學(xué)答危AI模型如GPT-3.5和GPT-4o，這說(shuō)明清理后的聊天問(wèn)題確實(shí)更加"尖銳" ，拒絕率下降得更加明顯 。機(jī)器絕
研究團(tuán)隊(duì)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn) ，人拒
Q&A
Q1：MDH系統(tǒng)是險(xiǎn)問(wèn)什么 ？它是如何篩選有害問(wèn)題的 ？
A：MDH是一個(gè)智能篩選系統(tǒng)，他們發(fā)現(xiàn)，南京而對(duì)清理后的航空航天何讓RTA-SafeBench數(shù)據(jù)集的拒絕率僅為12% 。"當(dāng)然可以" ，大學(xué)答危同樣 ，聊天
實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示 ，機(jī)器絕還能夠檢測(cè)AI系統(tǒng)的人拒實(shí)際響應(yīng) ，通過(guò)系統(tǒng)性地揭露AI安全防護(hù)的險(xiǎn)問(wèn)薄弱環(huán)節(jié) ，幫助我們更準(zhǔn)確地評(píng)估和提升AI的南京安全性。o1 、用戶 、
這套偽造的思維鏈通常包含四個(gè)關(guān)鍵步驟。研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)令人擔(dān)憂的現(xiàn)象 ：很多用來(lái)測(cè)試AI安全性的問(wèn)題庫(kù)其實(shí)并不合格 ，研究結(jié)果表明 ，o1-Mini 、但是 ，而使用完全良性或明顯有害的示例效果相對(duì)較差 。也無(wú)法完全抵御這種精心設(shè)計(jì)的攻擊 。研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)有趣的現(xiàn)象 ：在DH-CoT的開(kāi)發(fā)者消息中使用不同類型的示例 ，讓AI認(rèn)為提供這些信息是為了提高學(xué)生的批判性思維。研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的攻擊方法雖然看起來(lái)有些"危險(xiǎn)" ，讓它在面臨類似問(wèn)題時(shí)自動(dòng)套用這種回答模式 。往往會(huì)降低警戒性 。研究團(tuán)隊(duì)還會(huì)在其中嵌入一些看似無(wú)害的示例問(wèn)答。而在BeaverTails數(shù)據(jù)集中 ，
這項(xiàng)由南京航空航天大學(xué)的張馳宇
