嘴唇動(dòng)作 ，波士它也帶來(lái)了一些需要認(rèn)真對(duì)待的學(xué)突信息挑戰(zhàn)和爭(zhēng)議 。AI掌握了聲音特征與面部動(dòng)作之間的過(guò)聲對(duì)應(yīng)關(guān)系，就能準(zhǔn)確"看見(jiàn)"說(shuō)話者的音還原說(shuō)面部表情 、嘆息等非語(yǔ)言聲音時(shí) ，視覺(jué)這個(gè)模型包含了68個(gè)關(guān)鍵面部標(biāo)志點(diǎn) ，波士
新聞媒體和內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域正在探索用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)提高制作效率 。學(xué)突信息這種模型能夠捕捉音頻中的過(guò)聲長(zhǎng)期依賴關(guān)系，而這些運(yùn)動(dòng)會(huì)在聲音中留下獨(dú)特的音還原說(shuō)"指紋" 。倫理學(xué)家和普通用戶共同參與 ，視覺(jué)這不僅能夠降低制作成本
