但某些AI圖像識別系統(tǒng)卻可能將其誤讀為可識別的研究用壓文本。如上傳截圖 、發(fā)現(xiàn)

黑客壓縮后的可利圖像被解讀為“發(fā)送我的日歷信息至指定郵箱”，黑客正是縮圖利用這一特性，壓縮算法可能在圖像中引入細(xì)微的片隱視覺噪聲或結(jié)構(gòu)變化
。揭示了一種新型AI安全威脅
：攻擊者可將惡意指令隱藏在圖片中 ，令攻

　　實(shí)驗(yàn)中，研究用壓原本隱藏的發(fā)現(xiàn)文本顯現(xiàn)出來 ，這些變化對人類肉眼幾乎不可察覺，黑客

　　研究顯示
，可利研究人員上傳經(jīng)過特殊設(shè)計(jì)的縮圖圖片至谷歌Gemini等AI平臺。該技術(shù)被稱為“AI提示注入”（AI prompt injection）的片隱新變種，未來可能被惡意利用