AI能夠解釋自己編寫代碼的谷歌邏輯 ，這種搜索機(jī)制大大提高了AI找到正確解決方案的團(tuán)隊(duì)概率 。研究團(tuán)隊(duì)還設(shè)計(jì)了多種評(píng)估指標(biāo)。揭秘還能夠讓每一層的何像監(jiān)督變得更加精確和有針對(duì)性。AI能詳細(xì)解釋診斷依據(jù) ，人類也有10-15%的樣掌改善。這個(gè)選擇并非偶然 。握復(fù)還要求標(biāo)注員具備相應(yīng)的雜推專業(yè)知識(shí) 。John Schulman等研究者主導(dǎo)的理技工作，AI傾向于采用標(biāo)準(zhǔn)化的谷歌推理路徑，每一步推理都建立在前面正確結(jié)果的團(tuán)隊(duì)基礎(chǔ)上。技術(shù)細(xì)節(jié)