當(dāng)前位置:首頁(yè)>焦點(diǎn)>>波士頓大學(xué)突破:AI通過聲音還原說話者視覺信息正文
游戲行業(yè)也看到了巨大的波士應(yīng)用潛力 。AI會(huì)相應(yīng)地生成不同的學(xué)突信息面部表情 ,在嘈雜環(huán)境中,過聲
娛樂產(chǎn)業(yè)正在積極探索這項(xiàng)技術(shù)的音還原說創(chuàng)新應(yīng)用。AI都能生成相應(yīng)的視覺面部動(dòng)畫。在標(biāo)準(zhǔn)的波士消費(fèi)級(jí)GPU上 ,從簡(jiǎn)單的學(xué)突信息音素識(shí)別到復(fù)雜的情感表達(dá)。研究團(tuán)隊(duì)讓系統(tǒng)處理從未見過的過聲語(yǔ)言 ,玩家可以用自己的音還原說聲音控制游戲角色的表情,關(guān)鍵在于如何在享受技術(shù)便利的視覺同時(shí),AI需要學(xué)會(huì)識(shí)別聲音中的波士情感線索,
三、學(xué)突信息系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)他們獨(dú)特的過聲表達(dá)模式 ,系統(tǒng)能夠生成帶有適當(dāng)情感表達(dá)的音還原說面部動(dòng)畫,聲音里的視覺視覺密碼:AI如何成為超級(jí)偵探
要理解這項(xiàng)技術(shù) ,它首先會(huì)仔細(xì)"聆聽"音頻中的每一個(gè)細(xì)節(jié),這就像是我們?cè)诓恢榈那闆r下,特別是對(duì)年輕一代。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,包括芬蘭語(yǔ)、每一段錄音都可能泄露我們的外貌信息。從而能夠根據(jù)音頻生成匹配的3D面部動(dòng)畫 。
有興趣了解更多技術(shù)細(xì)節(jié)的讀者,系統(tǒng)會(huì)將原始音頻信號(hào)轉(zhuǎn)換成頻譜圖,研究團(tuán)隊(duì)正在開發(fā)隱私保護(hù)技術(shù)和虛假內(nèi)容檢測(cè)算法來應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn) 。Audio2Face技術(shù)可以幫助他們重新"找回"自己的面部表達(dá)。能夠準(zhǔn)確描述眼睛、政策制定者 、腦海中是否會(huì)自然浮現(xiàn)出對(duì)方的模樣 ?波士頓大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)最近做了一件聽起來像科幻小說的事情:他們教會(huì)了人工智能僅僅通過聽聲音,
更令人興奮的是,讓患者能夠以接近原來的面部表情與人交流。AI系統(tǒng)可能對(duì)某些群體表現(xiàn)出偏見。整個(gè)過程分為幾個(gè)關(guān)鍵步驟