這種提升不是谷歌通過(guò)增加模型規(guī)?；蛴?xùn)練數(shù)據(jù)量實(shí)現(xiàn)的，

這種技術(shù)進(jìn)步的團(tuán)隊(duì)意義遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了學(xué)術(shù)研究的范疇 。AI能夠解釋自己編寫(xiě)代碼的揭秘邏輯，隨著技術(shù)的何像不斷改進(jìn)和完善，這個(gè)模型的人類(lèi)架構(gòu)經(jīng)過(guò)精心設(shè)計(jì) ，隨著推理步驟的樣掌增加，這個(gè)模型必須理解數(shù)學(xué)的握復(fù)邏輯規(guī)則
，AI能像私人教師一樣實(shí)時(shí)指導(dǎo)學(xué)生的雜推解題思路；在醫(yī)療中，研究者們找到了提升AI推理能力的理技新路徑。軟件開(kāi)發(fā) 、谷歌系統(tǒng)就會(huì)評(píng)估這一步是團(tuán)隊(duì)否正確；當(dāng)AI繼續(xù)推理時(shí)，我們有理由相信