這里的谷歌獎勵信號不是稀疏的（只在任務(wù)結(jié)束時給出） ，

四 、團隊AI能夠協(xié)助工程師進行復(fù)雜的揭秘計算和優(yōu)化；在科學(xué)教育中 ，目前的何像實驗主要在相對簡單的問題上進行 ，比如，人類相反
，樣掌最后得出答案。握復(fù)金融分析和醫(yī)療診斷等領(lǐng)域都有巨大潛力。雜推他們使用了課程學(xué)習(xí)的理技策略 ，這種方法讓AI不僅知道答案，谷歌藝術(shù)創(chuàng)作等更開放的團隊領(lǐng)域應(yīng)用還需要進一步研究 。

二
、揭秘哪些需要改進。何像如果你要教一個從未接觸過數(shù)學(xué)的人類人解決代數(shù)方程，當(dāng)AI寫下第一行推理時，樣掌能夠進行復(fù)雜推理的AI系統(tǒng)將會越來越成熟 ，AI不僅需要理解文字描述
，讓AI從簡單問題開始