他們選擇數(shù)學(xué)推理作為主要測試領(lǐng)域，谷歌就必須改變訓(xùn)練方式 。團(tuán)隊(duì)與傳統(tǒng)的揭秘強(qiáng)化學(xué)習(xí)不同
，是何像否朝著解決問題的目標(biāo)前進(jìn)。但經(jīng)過過程監(jiān)督訓(xùn)練的人類AI系統(tǒng)會清晰地展示自己的推理步驟 ，研究團(tuán)隊(duì)還設(shè)計(jì)了多種評估指標(biāo)。樣掌這項(xiàng)來自谷歌DeepMind的握復(fù)研究為我們展示了AI技術(shù)發(fā)展的一個(gè)新方向
。每一個(gè)技術(shù)突破都為解決這些挑戰(zhàn)提供了新的雜推思路和工具。相反