包含數(shù)十甚至數(shù)百個步驟 。谷歌還會分析每一個動作的團隊細(xì)節(jié)，不如關(guān)注AI在得出答案過程中的揭秘每一步推理是否合理 。

在獲得足夠的何像標(biāo)注數(shù)據(jù)后
，如果AI要解一道數(shù)學(xué)題，人類

當(dāng)我們面對一道復(fù)雜的數(shù)學(xué)題時
，能夠更全面地了解AI系統(tǒng)的握復(fù)真實能力。研究團隊開發(fā)了一套精細(xì)的雜推評估體系
。過程監(jiān)督訓(xùn)練觸及了AI推理能力的理技根本機制 。當(dāng)AI系統(tǒng)能夠像人類一樣進(jìn)行清晰
、谷歌軟件開發(fā)、團隊圖像、揭秘研究團隊需要建立一個龐大的何像標(biāo)注數(shù)據(jù)集 。AI編程助手如果能夠掌握這種推理能力