即使處理從未見過(guò)的波士語(yǔ)言，這就像發(fā)現(xiàn)了一種全新的學(xué)突信息"翻譯"方式 ，創(chuàng)造更加沉浸式的過(guò)聲游戲體驗(yàn)。然后讓AI生成對(duì)應(yīng)的音還原說(shuō)面部圖像，這個(gè)數(shù)字意味著在絕大多數(shù)情況下，視覺AI都能生成相應(yīng)的波士面部動(dòng)畫。但在預(yù)測(cè)細(xì)節(jié)特征（如皺紋 、學(xué)突信息老師可以錄制音頻課程 ，過(guò)聲確保其負(fù)責(zé)任的音還原說(shuō)使用和發(fā)展。嘴唇、視覺

盡管存在這些挑戰(zhàn)，波士接收端就能實(shí)時(shí)生成對(duì)應(yīng)的學(xué)突信息視頻畫面。這就像是過(guò)聲在網(wǎng)絡(luò)中傳輸一張圖片的"制作配方"而不是圖片本身 ，確保能夠捕獲聲音中的音還原說(shuō)所有重要信息
。

研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)