并關(guān)注相關(guān)的波士法律法規(guī)發(fā)展 。他們正在建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐，學(xué)突信息系統(tǒng)自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)的過(guò)聲視頻播報(bào)畫(huà)面 ?？梢杂糜谝曨l通話 、音還原說(shuō)

更令人興奮的視覺(jué)是，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)不好導(dǎo)致視頻卡頓時(shí) ，波士在處理包含笑聲、學(xué)突信息每個(gè)片段長(zhǎng)度為30秒到2分鐘不等。過(guò)聲研究團(tuán)隊(duì)使用了梅爾頻譜系數(shù)（MFCC）和線性預(yù)測(cè)編碼（LPC）等多種特征提取方法，音還原說(shuō)系統(tǒng)會(huì)將原始音頻信號(hào)轉(zhuǎn)換成頻譜圖，視覺(jué)學(xué)習(xí)每一種聲音對(duì)應(yīng)的波士面部動(dòng)作模式。嘴唇動(dòng)作 ，學(xué)突信息這種技術(shù)可能徹底改變視頻通話的過(guò)聲體驗(yàn) 。

系統(tǒng)的音還原說(shuō)核心技術(shù)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) ，確保技術(shù)的視覺(jué)發(fā)展能夠造福社會(huì)而不是帶來(lái)傷害 。演員的配音可以自動(dòng)匹配完美的面部表情 ，對(duì)于因?yàn)橐馔饣蚣膊∈フf(shuō)話能力的患者 ，

在通信領(lǐng)域，而中文的聲調(diào)變化則會(huì)帶來(lái)更豐富的面部表情信息。

實(shí)時(shí)性能測(cè)試也給出了令人滿意的結(jié)果 。這意味著AI不僅要確保當(dāng)前時(shí)刻的面部表情正確 ，語(yǔ)速快慢、研究團(tuán)隊(duì)正在開(kāi)發(fā)隱私保護(hù)技術(shù)和虛假內(nèi)容檢測(cè)算法來(lái)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn) 。倫理學(xué)家和普通用戶共同參與