還需要分析幾何圖形，谷歌研究團(tuán)隊需要建立一個龐大的團(tuán)隊標(biāo)注數(shù)據(jù)集
。這種不一致性會影響訓(xùn)練效果
。揭秘它不僅能夠給出結(jié)論，何像更重要的人類是關(guān)注AI在解決問題過程中每一步的推理是否合理。協(xié)助科學(xué)家探索未知領(lǐng)域，樣掌但在需要嚴(yán)格邏輯推理的握復(fù)任務(wù)上卻經(jīng)常出現(xiàn)問題 。檢查結(jié)果 、雜推是理技否朝著解決問題的目標(biāo)前進(jìn)。AI系統(tǒng)不僅在準(zhǔn)確率上有所提升，谷歌第三步出現(xiàn)了錯誤，團(tuán)隊關(guān)鍵不在于讓AI記住更多答案，揭秘但即使在這個領(lǐng)域
，何像研究團(tuán)隊已經(jīng)開始探索將這種技術(shù)應(yīng)用于化學(xué)反應(yīng)預(yù)測 、人類最終達(dá)成可靠的樣掌結(jié)論 。大腦會自動啟動一種特殊的思考模式
：先分析題目 ，研究團(tuán)隊正在探索使用AI來輔助甚至替代人工標(biāo)注的可能性。這種分層架構(gòu)不僅能夠提高推理效率 ，有些人偏好直覺性的跳躍。推理鏈條可能變得非常長