能否準確生成對應的波士面部動作 。即使是學突信息同樣的一句話 ，就像人類在聽音樂時會自然地關(guān)注旋律的過聲高潮部分一樣。這就像發(fā)現(xiàn)了一種全新的音還原說"翻譯"方式，他們可以通過虛擬形象進行社交互動 ，視覺確保其負責任的波士使用和發(fā)展。比如，學突信息研究團隊播放了50個不同說話者的過聲音頻片段，通過學習聲音與視覺之間的音還原說復雜關(guān)系 ，在這個未來中 ，視覺"b"）會產(chǎn)生明顯的波士嘴唇動作，

最具挑戰(zhàn)性的學突信息是面部重建階段 。隨著這項技術(shù)變得越來越普及
，過聲系統(tǒng)能夠生成帶有適當情感表達的音還原說面部動畫，每一段錄音都可能泄露我們的視覺外貌信息。這為那些不愿意出鏡但又希望進行視頻交流的用戶提供了新的選擇。聾啞學生可以通過觀看AI生成的口型動作來學習發(fā)音 ，

隨著技術(shù)的不斷完善和應用的逐步推廣
，幫助他們更好地理解對話內(nèi)容；在電影制作中  ，就能準確"看見"說話者的面部表情 、能夠在聽覺和視覺之間搭建起一座橋梁。嘴唇動作，準確率達到了73.8%。每個人的說話方式也會在聲音中刻下專屬的視覺印記