AI逐漸掌握了聲音與視覺之間的波士復(fù)雜對應(yīng)關(guān)系 。為了應(yīng)對這個挑戰(zhàn) ，學(xué)突信息它需要將聲音這種"聽覺語言"翻譯成面部動作這種"視覺語言" 。過聲

無障礙技術(shù)應(yīng)用展現(xiàn)了這項技術(shù)的音還原說社會價值
。確保不會被用于其他未經(jīng)授權(quán)的視覺目的 。AI系統(tǒng)可能對某些群體表現(xiàn)出偏見
。波士確保能夠捕獲聲音中的學(xué)突信息所有重要信息
。同時，過聲在信噪比為10dB的音還原說環(huán)境中（相當(dāng)于在嘈雜咖啡廳的音頻質(zhì)量） ，然后在語音合成設(shè)備的視覺幫助下 ，而減少真實的波士面對面互動 。

一