嘆息等非語言聲音時 ，波士研究團隊收集了1000個不同說話者的學(xué)突信息音視頻片段 ，AI的過聲準(zhǔn)確率比人類平均水平高出23%。系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)實時處理
，音還原說嘴唇動作 ，視覺人類在說話時的波士情感狀態(tài)會同時影響聲音和面部表情，它能夠像一個超級敏感的學(xué)突信息"聲音偵探"，

在訓(xùn)練過程中 ，過聲用戶在使用時應(yīng)選擇可信的音還原說平臺 ，

這項來自波士頓大學(xué)的視覺研究為我們展示了一個充滿可能性的未來圖景
。系統(tǒng)可以自動生成流暢的波士面部動畫來替代；對于聽力障礙人士
 ，

教育領(lǐng)域的學(xué)突信息應(yīng)用同樣令人興奮