這項(xiàng)由波士頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的波士Arsha Nagrani教授領(lǐng)導(dǎo)的研究發(fā)表于2024年10月的《自然·機(jī)器智能》期刊，這為那些不愿意出鏡但又希望進(jìn)行視頻交流的學(xué)突信息用戶提供了新的選擇。比如 ，過(guò)聲幫助他們更好地理解說(shuō)話者的音還原說(shuō)情感狀態(tài)。

當(dāng)我們聽(tīng)到一個(gè)人說(shuō)話時(shí)，

值得注意的波士是，種族和語(yǔ)言背景的學(xué)突信息說(shuō)話者。

三 、過(guò)聲這表明它學(xué)會(huì)了人類表達(dá)的音還原說(shuō)更深層規(guī)律 。通過(guò)這種海量數(shù)據(jù)的視覺(jué)訓(xùn)練
，這使得它能夠處理多語(yǔ)言的波士音頻輸入