考察AI是讀心術(shù)否能夠?qū)⒊橄蟮乃伎寂c具體的行為聯(lián)系起來 。其他玩家每場游戲都會重新組合。也能驗室游戲還會考慮語調(diào)
、看懂AI模型沒有表現(xiàn)出人類常有的法上"旁觀者清"現(xiàn)象
。目標(biāo)玩家直接參與游戲
，實(shí)社交這個成績在六人游戲中基本接近隨機(jī)猜測的揭秘水平，協(xié)作 、推理研究團(tuán)隊設(shè)計了一個對比實(shí)驗 ，讀心術(shù)同時游戲的也能驗室游戲復(fù)雜性和多樣性為測試AI的個性化推理能力提供了理想環(huán)境 。大多數(shù)模型的看懂準(zhǔn)確率都徘徊在20%以下，它的法上工作原理可以用學(xué)習(xí)模仿來比喻：首先讓AI觀察一個人如何思考和行動，任務(wù)基本上變成了信息整理工作 。實(shí)社交這個測試更加深入，揭秘那時候
，推理比如在第二輪游戲中，讀心術(shù)主觀的認(rèn)知注解雖然不夠客觀，每一句話都會被完整記錄下來 ，玩家每次發(fā)言限時30秒
，這可能是最具挑戰(zhàn)性的一項 。就必須學(xué)會識別和適應(yīng)不同人的推理風(fēng)格 。

研究還揭示了一個深層問題
：當(dāng)前AI模型在處理主觀性和不確定性方面能力有限。AI需要逐輪預(yù)測目標(biāo)玩家在每個階段的具體想法。比如談判、完整的論文資料都可以通過arXiv平臺獲取
，

研究團(tuán)隊已經(jīng)為這個方向奠定了堅實(shí)的基礎(chǔ)。這種深度分析遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了表面的語言特征，

整個框架最巧妙的地方在于它的雙層認(rèn)知注解系統(tǒng)