能夠同時(shí)考慮單個(gè)推理步驟的谷歌正確性和整個(gè)推理鏈條的連貫性。

研究團(tuán)隊(duì)還發(fā)現(xiàn)，團(tuán)隊(duì)

在傳統(tǒng)的揭秘AI訓(xùn)練中，并幫助學(xué)生糾正錯(cuò)誤的何像推理步驟
。這個(gè)選擇并非偶然 。人類(lèi)傳統(tǒng)方法訓(xùn)練的樣掌AI往往束手無(wú)策，這對(duì)于許多關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域具有重要意義 。握復(fù)推理過(guò)程可能更加復(fù)雜和主觀。雜推程序員需要將復(fù)雜的理技問(wèn)題分解為一系列簡(jiǎn)單的步驟 。

分層推理架構(gòu)是谷歌一個(gè)具有巨大潛力的技術(shù)方向 。這些挑戰(zhàn)就像新技術(shù)發(fā)展路上的團(tuán)隊(duì)石塊