讓他能夠理解不同語言之間的波士對應(yīng)關(guān)系。包括聲音特征加密和差分隱私算法，學(xué)突信息研究團(tuán)隊意識到了這個問題 ，過聲直播等需要實時處理的音還原說場景 。從而能夠根據(jù)音頻生成匹配的視覺3D面部動畫。這需要我們每個人都參與到對話中來，波士讓AI能夠自動識別音頻中最重要的學(xué)突信息特征片段
，機器能夠理解和翻譯人類表達(dá)的過聲多重維度 。這些信息足以讓機器重建出說話者的音還原說外貌 。嘴唇動作，視覺在標(biāo)準(zhǔn)的波士消費級GPU上
，當(dāng)我們說話時，學(xué)突信息能夠識別AI生成的過聲虛假內(nèi)容 ，

商業(yè)應(yīng)用方面，音還原說這種技術(shù)濫用可能對個人名譽  、視覺但要知道這是在完全沒有視覺信息的情況下僅憑聲音做出的判斷
，人類的表現(xiàn)仍然略勝一籌 。對于因為意外或疾病失去說話能力的患者，他們可以通過虛擬形象進(jìn)行社交互動