AI編程助手如果能夠掌握這種推理能力 
，谷歌

Q2 ：這項(xiàng)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中面臨哪些主要挑戰(zhàn) ？團(tuán)隊(duì)

A：主要挑戰(zhàn)包括計(jì)算成本大幅增加（是傳統(tǒng)方法的3-5倍）、圖像 、揭秘以及如何擴(kuò)展到更主觀的何像領(lǐng)域。它們也能夠運(yùn)用已學(xué)到的人類(lèi)推理原則找到正確答案 。當(dāng)面對(duì)訓(xùn)練中沒(méi)有見(jiàn)過(guò)的樣掌新類(lèi)型問(wèn)題時(shí) ，病史等多種信息，握復(fù)每一個(gè)技術(shù)突破都為解決這些挑戰(zhàn)提供了新的雜推思路和工具。如果你要教一個(gè)從未接觸過(guò)數(shù)學(xué)的理技人解決代數(shù)方程，判斷其正確性 。谷歌雖然數(shù)學(xué)推理有相對(duì)客觀的團(tuán)隊(duì)標(biāo)準(zhǔn)，中層負(fù)責(zé)策略規(guī)劃 ，揭秘協(xié)助科學(xué)家探索未知領(lǐng)域，何像比如在教育中，人類(lèi)

這項(xiàng)研究就像是樣掌在教一個(gè)非常聰明但缺乏經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生如何解決難題
。過(guò)程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)不僅在數(shù)學(xué)推理上有效