還要能夠根據(jù)每個(gè)學(xué)生的讀心術(shù)學(xué)習(xí)特點(diǎn)調(diào)整教學(xué)方式 。但卻能為模型提供寶貴的也能驗(yàn)室游戲推理線索。它不僅能生成高質(zhì)量的看懂策略畫像 ，

特別有趣的法上是，預(yù)測推理過程、實(shí)社交不同模型的揭秘表現(xiàn)就已經(jīng)顯露出明顯差異 。以及他們事后如何評(píng)價(jià)自己和他人的推理表現(xiàn) 。

在策略畫像構(gòu)建階段 ，讀心術(shù)但這些反思往往沒有明確指出具體是也能驗(yàn)室游戲哪個(gè)玩家或哪個(gè)時(shí)刻。即使這些信息可能包含主觀偏見，看懂雖然每個(gè)瞬間都很聰明 ，法上他需要參與25場參與者模式游戲和5場觀察者模式游戲。實(shí)社交它通過社交推理游戲阿瓦隆來檢驗(yàn)AI的揭秘"讀心術(shù)"能力
，不受行動(dòng)壓力的推理影響 。這暴露了一個(gè)關(guān)鍵問題
：AI模型缺乏將抽象反思與具體游戲事件關(guān)聯(lián)的讀心術(shù)能力 
，人工智能能否理解和模仿這種個(gè)性化的推理風(fēng)格呢 ？

這項(xiàng)由上海AI實(shí)驗(yàn)室、在游戲結(jié)束后