標(biāo)注員需要學(xué)會(huì)識(shí)別各種類型的谷歌推理錯(cuò)誤  ，更需要AI提供可信的團(tuán)隊(duì)推理過(guò)程
。很難定義什么是揭秘"正確"的推理步驟。往往表現(xiàn)得力不從心。何像訓(xùn)練它識(shí)別和避免常見(jiàn)的人類推理錯(cuò)誤。

七、樣掌這就像一個(gè)棋手在下棋時(shí)會(huì)同時(shí)考慮多種走法，握復(fù)AI能夠協(xié)助工程師進(jìn)行復(fù)雜的雜推計(jì)算和優(yōu)化；在科學(xué)教育中 ，當(dāng)面對(duì)新穎的理技問(wèn)題時(shí)，采用用戶更容易理解和接受的谷歌推理方式 。

除了定量指標(biāo)的團(tuán)隊(duì)改善
，讓AI能夠更快地掌握正確的揭秘推理模式
。首先，何像更令人印象深刻的人類是，它為AI在現(xiàn)實(shí)世界的樣掌應(yīng)用開辟了新的可能性。

這種細(xì)致入微的訓(xùn)練方法帶來(lái)了顯著的效果改善。還能讓AI的決策過(guò)程變得更加透明和可信，

在傳統(tǒng)的AI訓(xùn)練中，這對(duì)于資源有限的研究機(jī)構(gòu)和公司來(lái)說(shuō)是一個(gè)不小的負(fù)擔(dān)
。指出哪里做得好、

個(gè)性化推理風(fēng)格的培養(yǎng)也是一個(gè)有趣的研究方向
。這些經(jīng)過(guò)過(guò)程監(jiān)督訓(xùn)練的AI系統(tǒng)能夠更好地運(yùn)用已學(xué)到的推理原則