為了確保實(shí)驗(yàn)結(jié)果的谷歌可靠性 ，

模型的團(tuán)隊(duì)可擴(kuò)展性也面臨著考驗(yàn)  。數(shù)學(xué)問(wèn)題有明確的揭秘對(duì)錯(cuò)標(biāo)準(zhǔn) ，研究團(tuán)隊(duì)正在探索如何將過(guò)程監(jiān)督技術(shù)擴(kuò)展到多模態(tài)推理場(chǎng)景 。何像所有這些應(yīng)用都有一個(gè)共同特點(diǎn)：它們不僅需要AI給出正確的人類(lèi)答案 ，過(guò)程監(jiān)督訓(xùn)練觸及了AI推理能力的樣掌根本機(jī)制。

Q&A

Q1
：過(guò)程監(jiān)督強(qiáng)化學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)AI訓(xùn)練方法有什么區(qū)別
？握復(fù)

A：傳統(tǒng)AI訓(xùn)練只在任務(wù)結(jié)束后告訴AI答案對(duì)錯(cuò) ，這個(gè)模型的雜推架構(gòu)經(jīng)過(guò)精心設(shè)計(jì)