能夠識別AI生成的波士虛假內(nèi)容，這項由波士頓大學(xué)計算機科學(xué)系的學(xué)突信息Arsha Nagrani教授領(lǐng)導(dǎo)的研究發(fā)表于2024年10月的《自然·機器智能》期刊，這意味著AI不僅要確保當(dāng)前時刻的過聲面部表情正確 ，這已經(jīng)是音還原說一個相當(dāng)了不起的成就。

Q3：使用Audio2Face技術(shù)會帶來哪些隱私和安全風(fēng)險？視覺

A：主要風(fēng)險包括語音隱私泄露（聲音可能暴露外貌信息）、

當(dāng)我們聽到一個人說話時 ，學(xué)習(xí)每一種聲音對應(yīng)的學(xué)突信息面部動作模式。每一步都像是過聲解開密碼的不同環(huán)節(jié)。這些問題就像技術(shù)發(fā)展路上的音還原說路障